當(dāng)今世界，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革日新月異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字革命正在深刻改變著國民經(jīng)濟(jì)形態(tài)和生活方式，也推動著整個電力行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級基礎(chǔ)上，進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)是業(yè)務(wù)重塑，首要任務(wù)是把所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)打通，利用軟件工具和軟件技術(shù)，賦能業(yè)務(wù)以獲得創(chuàng)新能力。

電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求高效利用數(shù)據(jù)資源，并使相關(guān)技術(shù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、管理機制同步協(xié)調(diào)發(fā)展?？梢灶A(yù)見，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)向?qū)殡娏π袠I(yè)帶來全新的發(fā)展空間，但是通往成功的路上往往布滿荊棘，電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨多方面的掣肘，缺乏對數(shù)據(jù)的深度整合、挖掘、呈現(xiàn)。

整合

隨著電企信息化程度的加深，電企業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，公司面臨著大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)清洗整合工程量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等挑戰(zhàn)。同時，電力數(shù)據(jù)具備海量、多源、異構(gòu)等特點，部分?jǐn)?shù)據(jù)需要通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行填報，存在準(zhǔn)確性、完整性的高要求，采集后的數(shù)據(jù)需要大量人力進(jìn)行清洗整合，數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍不高。另一個突出的行業(yè)特點是，電網(wǎng)設(shè)備實時的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)采集成為了重要難題。

隨著中臺概念的火爆，傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)成為一種趨勢，阿博茨科技的數(shù)據(jù)中臺解決方案的領(lǐng)先性在于在基礎(chǔ)的ETL數(shù)據(jù)整合技術(shù)基礎(chǔ)上，附加以AI、RPA等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的智能化、自動化，處理包括PDF、Office、掃描件在內(nèi)的各個類型的文件，自動將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理、數(shù)據(jù)清洗自動化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)安全管理，打通數(shù)據(jù)治理的各個環(huán)節(jié)，在底層數(shù)據(jù)足夠規(guī)整的基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

挖掘

在電力生產(chǎn)、傳輸和消費過程中，產(chǎn)生了大量的信息和數(shù)據(jù)，然而海量數(shù)據(jù)并不能直接轉(zhuǎn)化為價值，這些數(shù)據(jù)在很長一段時間內(nèi)只能作為歷史記錄堆積在系統(tǒng)中，難以發(fā)揮應(yīng)有的作用，這是電力行業(yè)的普遍問題。電企通常缺乏對數(shù)據(jù)價值的深入分析挖掘，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在公司經(jīng)營決策和日常管理中發(fā)揮的作用不大，定量的分析往往依靠傳統(tǒng)報表和人工判斷，用于決策和預(yù)測的準(zhǔn)確率有待提高。

根本原因在于企業(yè)內(nèi)部人員往往無法獨立完成數(shù)據(jù)建模及分析，企業(yè)不得已需要投入大量人力、物力建立特定部門進(jìn)行相關(guān)工作，因此對于分析需求響應(yīng)的時效性相對較差，難以真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的目標(biāo)。目前，隨著自然語言處理、機器學(xué)習(xí)技術(shù)的日趨成熟，基于自然語言理解的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)入了新的發(fā)展階段。

在此領(lǐng)域，阿博茨科技進(jìn)行了多年的技術(shù)研究，通過與多家電力企業(yè)的深入合作，自主研發(fā)零基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)建模工具，將流程中更具挑戰(zhàn)的建模環(huán)節(jié)簡易化，涵蓋八大核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，對接電網(wǎng)設(shè)備實時數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)人員自主建模，為決策結(jié)果提供數(shù)據(jù)分析的支撐。

呈現(xiàn)

在原有的龐雜獨立的數(shù)據(jù)體系下，繪制一張專業(yè)清晰的運營數(shù)據(jù)圖，可想而知是一件十分耗時費力的事兒，況且工作人員往往缺乏專業(yè)的圖表制作工具，數(shù)據(jù)的可視化效果往往差強人意，不僅無法真正輔助運營決策，還有可能為電企帶來無法挽回的損失。解決此類問題，更好的路徑是基于規(guī)整的數(shù)據(jù)，為管理者提供即時可用的運營分析模型、自動化生成分析圖表。然后，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)無法根據(jù)實際需要進(jìn)行任意數(shù)據(jù)指標(biāo)檢索，數(shù)據(jù)查找效率低。建立便捷、高效的數(shù)據(jù)查詢體系至關(guān)重要。

阿博茨科技認(rèn)為，建立這一體系的關(guān)鍵在于企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠匹配數(shù)據(jù)、響應(yīng)多變需求。多年來，阿博茨積累了自然語言處理、語音識別、電力知識圖譜等人工智能核心技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)日常關(guān)注指標(biāo)的一句話搜索，一句話自動繪制圖表、智能預(yù)警，千萬級數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)查詢可做到秒級響應(yīng)，有利于業(yè)務(wù)人員便捷高效地查閱各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 并且，打破了辦公地點、時間、設(shè)備等查詢條件的限制，讓用戶可以隨時隨地的進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢操作，建立基于數(shù)據(jù)分析的輔助決策體系

此對于電力行業(yè)而言，數(shù)字化成為每個企業(yè)提升核心競爭力的戰(zhàn)略制高點，如何管好、用好企業(yè)的數(shù)據(jù)，如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，是每個電力行業(yè)企業(yè)都要思考的問題。在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢中，阿博茨科技希望作為電力企業(yè)的有力依靠和堅強后盾，助力客戶提高效率，實現(xiàn)精細(xì)化運營，深挖電力大數(shù)據(jù)價值，提升企業(yè)決策水平和戰(zhàn)略高度。